内容提要：“菲利普斯曲线”理论认为，通货膨胀与周期性失业之间存在短期的替代关系。在长期条件下，失业率将返回其“自然水平”，进而“自然失业率”成为将失业与通货膨胀联系在一起的重要变量。从“自然失业率”理论提出至今，大量文献都试图对不同国家的自然失业率进行估计。然而，受到统计数据的限制，对中国自然失业率的研究文献相对匮乏。采用卡尔曼滤波方法，本文在不变“自然失业率”和非线性置信区间估计的基础上，对中国时变自然失业率进行了测算，并发现其呈现出先上升后下降的趋势。其峰值出现在2003年，约为5.42%，此后逐步降低，2009年回落到4.13%。劳动力市场的结构性变化和劳动力供求关系的变化是影响自然失业率水平最重要的因素。此外，经验结果表明，虽然中国在20世纪90年代呈现出了典型的“菲利普斯曲线”特征，但是，自2000年以来，中国的周期性失业与通货膨胀之间的关系变得十分复杂。特别是金融危机以来，中国周期性失业上升的同时伴随了通货膨胀现象出现。
关键词：自然失业率；菲利普斯曲线；卡尔曼滤波；劳动力市场
文章出处：世界经济，2011年第4期